Попробовать

SF — Sticky Factor

Smart Data Hub

Smart Data Hub

Сквозная аналитика на базе ИИ

Sticky Factor

SF (Sticky Factor) — показатель, который отражает регулярноcть взаимодействия с продуктом в течении выбранного периода времени.

Синонимический ряд

Показатель вовлеченности, фактор липкости, липкость, вовлеченность, коэффициент вовлеченности, Stickiness Factor, stickiness.

Методика расчета

Коэффициент вовлеченности за неделю:

SFw = DAU / WAU x 100%

Коэффициент вовлеченности за месяц:

SFm = DAU / WAU x 100%

Использование на практике

Позволяет отследить регулярность (плотность) взаимодействия с сайтом/приложением в динамике, что, в свою очередь, говорит о лояльности и активности пользователей.

Подходит для бизнесов, которые предполагают регулярное (чаще, чем 1 раз в месяц) взаимодействие с продуктом.

Позволяет оценить — насколько людям нравится продукт (на основании частоты использования). Метрика может колебаться в диапазоне от ~3% (пользователи не возвращаются в продукт) до 100%.

Содержание

    Нет времени
    читать?

    Сквозная аналитика
    Smart Data Hub

    • Воронка продаж как на ладони:
      от показов рекламы до денег в кассе
    • Никакой рутины, полностью
      автоматизированная отчетность и интеграции
    Узнать подробнее

    Повышайте продажи 🚀
    Экономьте на рекламе 💰

    По разным данным от 30 до 70% рекламного бюджета самых разных компаний улетает "в трубу". Эти деньги можно сохранить или потратить на развитие бизнеса.

    Оставьте заявку на тест-драйв платформы

    Место встречи:
    Удобное время:
    Город:
    Куда отправить ссылку на встречу:

    Заявка Успешно
    отправлена!

    Читайте также:

    Отправьте статью
    себе на почту

    Нажимая на кнопку "Подписаться", вы даете согласие на обработку персональных данных в соответствии с Политикой конфиденциальности ООО "Смарт Аналитикс Рус"
    Статья отправлена на вашу почту!