Предиктивная аналитика в Smart Data Hub

Руководители ценят Smart Data Hub за то, что видят воронку в режиме реального времени. Платформа отвечает на вопрос: «Что происходит в бизнесе?».

Но для стратегического планирования актуален другой вопрос: «А что будет дальше?». Как на основе накопленных данных построить реалистичный план по выручке? Как понять, хватит ли лидов и справится ли с ними отдел продаж?

Для этого в Smart Data Hub появилось прогнозирование.

Какие задачи решает прогнозирование

Главная задача — превратить накопленную статистику в основу для управленческих решений.

• Ставить реалистичные цели. Прогноз помогает составить четкий годовой план по выручке или сделкам.
• Планировать по трем сценариям. Прогноз показывает коридор значений, чтобы в бюджет можно было заложить три варианта: базовый, оптимистичный — для амбициозных целей, и пессимистичный — для оценки рисков.
• Находить узкие места заранее. Прогноз показывает, как ожидаемый трафик соотносится с конверсией в продажу, и помогает вовремя скорректировать планы.
• Планировать ресурсы. Прогноз по сделкам или заявкам помогает оценить будущую нагрузку на отдел продаж, поддержку или склад и вовремя нанять людей.

Почему прогнозу можно доверять

Прогноз основан не на одной универсальной формуле, а на трех этапах обработки данных, которые обеспечивают точность:

Шаг 1. Очищаем статистику от шума. Алгоритм автоматически находит аномалии (например, разовый всплеск из-за «Чёрной пятницы» или провал из-за сбоя на сайте). Он распознает их как шум, а не тренд, и не учитывает при построении прогноза на год.

Шаг 2. Находим закономерности. Алгоритм разбирает прошлые значения показателей на три составляющие:

• Тренд: Общее направление движения (растем, падаем или стоим на месте).
• Сезонность: Устойчивые циклы (пики и спады внутри недели, месяца или года).
• Остаток: Случайные, непрогнозируемые колебания.

В результате прогноз строится на закономерностях бизнеса, а не на хаотичном графике.

Шаг 3. Расчет прогноза и коридора На основе выявленных закономерностей алгоритм рассчитывает не одну цифру, а коридор из трех сценариев: пессимистичного, базового и оптимистичного.

Данные для прогноза

Прогноз работает на показателях, которые уже реализованы в Smart Data Hub. Больше не придётся сводить таблицы вручную из CRM и рекламных кабинетов.

Прогнозировать можно следующие показатели:

• CRM-метрики: Количество сделок, выручка, LTV, ROAS, ДРР, CPO, CPL, конверсии, средний чек.
• Поведенческие метрики: Регистрации, активации, повторные входы, сессии, глубина просмотра, конверсия в заявку.
• Рекламные метрики: Показы, клики, расход, CTR, CPC.

Прогноз объединяет воронку в единый годовой план: от трафика до повторных продаж.

Пример работы

Допустим, нужно спрогнозировать показатель «Новые пользователи» на 3 дня вперед — с 28 октября по 1 ноября.

Как это работает:

1. Определяется последний день с данными. Алгоритм видит, что статистика за сегодня (28.10) еще не поступила. Последний доступный день с полной статистикой — 27 октября.
2. Собирается статистика для анализа. Для точного прогноза нужен достаточный объем показателей (минимальный интервал — 28 дней). Алгоритм автоматически возьмет статистику за период с 30 сентября по 27 октября.

Строится прогноз. На основе анализа этого отрезка (30.09 – 27.10) рассчитывается прогноз по новым пользователям на указанный период: 28.10 – 1.11.

В настоящее время прогнозная аналитика доступна в тарифах Business и Enterprise. Для подключения предиктивной аналитики в других тарифах обратитесь к вашему персональному менеджеру.