Попробовать

CR — Conversion Rate

Smart Data Hub

Smart Data Hub

Сквозная аналитика на базе ИИ

Conversion Rate

CR (Conversion Rate) — величина, которая показывает то, какой процент трафика (или потока пользователей) достигает цели (т.е. выполняет одно или несколько условий настроенной на счетчике «цели», совершает «целевое действие»).

В широком смысле конверсия — это показатель, который измеряет количество пользователей, прошедших путь на сайте и совершивших целевое действие. Метрика может отображать, например, сколько пользователей совершили покупку, заполнили форму или зарегистрировались на сайте. Метрика может быть применена в различных областях, таких как коммерческие, образовательные и государственные проекты.

Метрики конверсии в информационных технологиях и интернет-маркетинге — это способы измерения и анализа показателей процессов, связанных с преобразованием потенциальных клиентов, посетителей сайта или пользователей в конкретные целевые действия, такие как покупки, подписки на рассылки, регистрации на сайте и другие.

Они помогают оценить эффективность стратегий и тактик, направленных на привлечение трафика на сайт и увеличение конверсии. Причем, проводится анализ не только показателей самой конверсии, но и ее сквозной структуры, которая позволяет вычислить точки оптимизации и совершенствования схемы преобразования посетителей в клиентов.

Очень важно понимать, что метрики конверсии — это не просто еще один инструмент для сбора данных, это целевые метрики, определяющие финансовый результат бизнеса. Поэтому, если метрики конверсии слабые, то прибыльность проекта автоматически снижается. Важно правильно настроить и проанализировать данные, чтобы выделить моменты, которые могут улучшить показатели и увеличить конверсию.

Синонимический ряд

СR (Conversion Rate), конверсия, коэффициент конверсии.

Методика расчета

Базовое значение

— По сессиям (по умолчанию в системах аналитики):

CR = (кол-во достигнутых целей / сеансы) х 100%

— По пользователям:

CR = (кол-во достигнутых целей / пользователи) x 100%

Количество достигнутых целей может считаться на разных уровнях агрегации (на уровне хита, сеанса или пользователя) и с различным подходом к учету дублей.

Широкое понимание:

— в маркетинговой воронке (или CJM) выделяют ряд шагов;

— конверсию из первого шага в шаг N называют абсолютной (сквозной);

— конверсию в шаг N по отношению к шагу N-1 называют относительной (ступенчатой).

Конверсию в шаг «покупка» обычно называют «конверсией в покупку». Выделяют «конверсию в первую покупку» (обычно обозначают как «С1») и «конверсию в n-покупку» (обозначают как «Cn»).

Методика подсчета конверсии включает несколько этапов. Сначала на сайт устанавливается код аналитики (например, Google Analytics), который позволяет отслеживать происходящие события на сайте. Потом в системе аналитики необходимо настроить цель (goal), которая отражает конверсию (например, успешная покупка товара). Затем нужно прописать код на сайте, который будет отслеживать выполнение целей.

Однако, для правильного и совершенного измерения метрик конверсии необходимо определить глубокую аналитику целей и событий на сайте. Для этого можно использовать ряд инструментов, которые позволят детально изучить все шаги пользователей на сайте. Здесь требуется полный анализ данных, чтобы вынести наиболее важные показатели и точки оптимизации для улучшения конверсии.

Кроме того, важно определить, что именно является успехом, т.е. что по сути представляет собой конверсия в контексте конкретного бизнеса. Например, для сайта-витрины ритейлера успешная конверсия может означать увеличение продаж, а для образовательной платформы — увеличение количества регистраций и подписок.

В целом, подсчет метрик конверсии, хоть и является необходимой практикой для раскрытия качества сайта и эффективности маркетинговых кампаний, требует логического и точного подхода, который бы корректно отражал суть сайта и его основной целевой аудитории.

Использование на практике

В базовом варианте «конверсия» используется в качестве основной нестоимостной метрики, показывающей потенциал коммерческой эффективности трафика (потока пользователей). Чем выше конверсия, тем ниже будут показатели CPA, CPL, CPO, CAC и тем выше будет ROAS (ROMI).

В широком понимании «конверсию» можно измерять на каждом этапе маркетинговой воронки и в различных каналах, в том числе и в офлайне. Например, можно измерить «конверсию из качественного лида в сделку» для оценки эффективности менеджеров по продажам, а по «конверсии из открытых писем в переходы на сайт» — эффективность рекламной рассылки.

Значимость метрики заключается в ее способности измерять эффективность действий на сайте и определять, какие области требуют улучшения. Позволяют бизнесам находить точки оптимизации в процессе конверсии и делать более обоснованные решения в развитии сайта и маркетинговых кампаний.

Кроме того, показатели конверсии помогают понимать пользователя, его потребности и предпочтения, что позволяет разрабатывать продукты и услуги, которые привлекут больше клиентов. Важно отметить, что с помощью метрик конверсии можно установить, какие источники трафика являются наиболее эффективными, чтобы сосредоточиться на них и сократить бюджет на неэффективные источники.

Примером применения метрик конверсии может быть использование их в интернет-магазинах для определения эффективности страниц товаров, на которых представлены товары и услуги конкретных производителей. Если метрики конверсии для определенного производителя низкие, то может быть решено изменить позиционирование товаров на странице или улучшить описание продукта, чтобы привлечь больше клиентов.

Кроме этого, метрики конверсий могут быть использованы для улучшения пользовательского опыта на сайте. Когда мы понимаем, какие пользователи преобразуются в клиентов, мы можем создавать лучшие условия, которые использовали бы пользователи сайта с наибольшей вероятностью. 

Факторы, которые влияют на метрику

Метрики конверсии не являются статическими показателями, которые могут быть одинаковыми для всех сайтов и услуг. Факторы, влияющие на метрики конверсии, могут различаться для разных бизнесов и сайтов, и могут быть крайне важными для оптимизации конверсии.

Один из факторов, на который может влиять метрика конверсии, — это скорость загрузки сайта. Если сайт загружается медленно, это может оттолкнуть пользователей, которые не будут ждать, пока страница загрузится.

Еще одним важным фактором является качество контента. Если пользователи не находят желаемой информации на сайте или информация не соответствует описанию, они могут уйти с сайта без выполнения целевого действия.

Также навигация сайта может быть важным фактором в метрике конверсии. Может быть грубой ошибкой необеспечение понятной и простой навигации на сайте, что может привести к потере клиентов.

Кроме этого, на метрику может повлиять количеством информации, которую требуется заполнить для выполнения целевого действия. Чем больше информации требуется от пользователя, тем меньше вероятность, что пользователи будут проходить все этапы конверсии.

Существует множество других факторов, которые могут влиять на метрику, таких как UX/UI дизайн, целевая аудитория, инструменты отслеживания действий пользователя, методы продвижения сайта и другие.

Для того чтобы максимально правильно сконфигурировать и проанализировать данные по метрикам конверсии, необходимо исходить из анализа быстрой и глубокой аналитики, которая в свою очередь учитывает все факторы, влияющие на конечный результат.

Как управлять метрикой?

Для управления метриками конверсии необходимо проводить анализ собранных вами данных, чтобы определить, которые из них требуют улучшения. Например, если метрики конверсии при регистрации на сайте низкие, то стоит усовершенствовать этот этап, чтобы улучшить поток пользователей на сайте. Управление метриками конверсии требует постоянного мониторинга сайта и регулярного анализа данных. Оно включает в себя определение ключевых моментов в работе с сайтом и настройку сайта для достижения наибольшей эффективности посредством анализа данных.

Одним из способов управления является автоматический учет метрик на сайте и отслеживание результатов на регулярной основе. Также можно использовать метод анализа демографических данных и интересов целевой аудитории для определения, в каких областях работа с сайтом должна быть улучшена.

Кроме этого, управление метриками конверсии включает в себя необходимость постоянного мониторинга конверсии и поиск путей для оптимизации конверсии

Технические нюансы

Для правильной работы метрик конверсии необходимо соблюдать правила установки кода на сайте, а также применять правильные настройки в системах аналитики. Один из важных аспектов — это обеспечение точности данных и предотвращение ошибок во время сбора информации. Но есть и многие другие, которые описаны ниже:

1. Анализ архитектуры системы и инфраструктуры: данная часть пункта предполагает подробный анализ всей системы, включая программное обеспечение и аппаратную инфраструктуру, рассмотрение всех слоев и компонентов, их взаимодействия и зависимости между ними. Необходимо также выявить слабые места и узкие места системы для их последующего устранения. 

2. Тестирование и отладка: основной целью этой части пункта является проверка работоспособности системы, а также обнаружение и исправление ошибок и багов. Необходимо провести тестирование на всех уровнях, включая интеграционное тестирование и системное тестирование, чтобы убедиться в правильной работе всей системы. 

3. Определение требований к оборудованию и программному обеспечению: данная часть пункта предусматривает определение требований к аппаратной и программной составляющей системы, необходимых для ее правильной работы и обеспечения высокой производительности. 

4. Аудит системы на предмет безопасности: это важный этап, который позволяет обнаружить и исправить уязвимости в системе и устранить возможные угрозы безопасности. 

5. Разработка документации и инструкций: данная часть пункта предполагает разработку документации, которая может быть нужна для понимания системы и ее работы, а также инструкций по использованию системы. 

6. Проверка совместимости системы с другими системами: данная часть пункта предусматривает проверку совместимости данной системы с другими системами или программным обеспечением, которое используется в организации. 

7. Резервное копирование и восстановление данных: является важным механизмом для обеспечения надежности и восстановления данных в случае отказа системы или любого сбоя. 

8. Обеспечение шифрования данных и конфиденциальности информации: это последний, но не менее важный, пункт данного раздела. Данный пункт предусматривает обеспечение надежности и безопасности хранения данных, а также предотвращение несанкционированного доступа к конфиденциальной информации.

Метрика конверсии является одним из ключевых показателей эффективности сайта. Она позволяют бизнесу лучше понимать своих пользователей и оптимизировать сайт, улучшить пользовательский опыт и повысить конверсию. Хороший мониторинг и анализ метрик конверсии помогут улучшить результаты бизнеса в сети.

Содержание

    Нет времени
    читать?

    Сквозная аналитика
    Smart Data Hub

    • Воронка продаж как на ладони:
      от показов рекламы до денег в кассе
    • Никакой рутины, полностью
      автоматизированная отчетность и интеграции
    Узнать подробнее

    Повышайте продажи 🚀
    Экономьте на рекламе 💰

    По разным данным от 30 до 70% рекламного бюджета самых разных компаний улетает "в трубу". Эти деньги можно сохранить или потратить на развитие бизнеса.

    Оставьте заявку на тест-драйв платформы

    Место встречи:
    Удобное время:
    Город:
    Куда отправить ссылку на встречу:

    Заявка Успешно
    отправлена!

    Читайте также:

    Отправьте статью
    себе на почту

    Нажимая на кнопку "Подписаться", вы даете согласие на обработку персональных данных в соответствии с Политикой конфиденциальности ООО "Смарт Аналитикс Рус"
    Статья отправлена на вашу почту!