Когда нужно разобраться в потоке данных, важно не запутаться и не потерять контекст. Особенно если в маркетинговой воронке много звеньев — от канала привлечения до типа устройства. В таких ситуациях помогает функция «линейной вложенности» — удобный инструмент в отчетах Smart Data Hub.
Что это такое
«Линейная вложенность» позволяет просматривать данные пошагово. Сначала — самый общий срез, затем — детали, которые раскрываются по клику. Это как перейти от карты страны к карте города и дальше — к конкретной улице. Все происходит в рамках одного отчета.
Как это выглядит
Допустим, вы хотите посмотреть, с каких браузеров пользователи заходят на сайт. На первом уровне в таблице вы видите список: Chrome, Safari, Yandex и так далее. Кликаете, например, на Chrome — появляется информация о том, из каких источников трафик пришел. Еще один клик — и вы видите, с каких устройств именно пользователи заходили: с мобильных, с десктопов или планшетов.
Например:
Почему это удобно
Каждый шаг в логике понятен. Нет перегруженных таблиц. Нет необходимости переключаться между разными отчетами. Всё идет по цепочке, и вы сами выбираете, насколько глубоко копнуть. Также можно вернуться обратно — просто нажав на нужный уровень в цепочке.
Как включить
Линейная вложенность по умолчанию отключена. Чтобы ее активировать:
После этого над таблицей появится блок, в котором можно добавлять нужные параметры: например, «Браузер», «Источник/канал», «Тип устройства».
Кому это пригодится
Эта функция особенно полезна тем, кто работает с многоуровневыми данными. Например:
— маркетологам, анализирующим поведение пользователей по разным каналам и устройствам;
— аналитикам, которым важно быстро углубляться в данные без сложных фильтров;
— командам, которым нужно сократить количество отдельных отчетов, заменив их одним, но гибким.
Итог
Линейная вложенность — это простой способ погружаться в детали без лишних усилий. Вы сами управляете структурой данных, легко переходите от общего к частному и обратно, и всё это — в пределах одного понятного интерфейса. В Smart Data Hub аналитика становится ближе, даже если вы — не специалист.
