📂 Эта статья описывает возможности Smart Data Hub обрабатывать рекламные данные в режиме когортного анализа.
«Когортный режим» – это механизм для работы над анализом поведения пользователей, в котором происходит объединение пользователей в группы по одинаковым характеристикам и отслеживание их поведения во времени.
Чтобы построить отчет с применением когортного анализа необходимо выбрать соответствующий раздел в отчетах:
В Smart Data Hub есть подготовленные отчеты:
Или вы можете создать свой собственный новый отчет с применением когортного анализа!
Результат зависит от выбранной модели атрибуции, типа параметра (временнóй или нет), назначения статистики (для диаграммы или таблицы) и от типа вложенности (МПТ или нет). Ниже представлена таблица с описанием поведения когортного режима в зависимости от этих условий.
Модель атрибуции | Назначение статистики | МПТ (да/нет) | Временнóй параметр (да/нет) | Описание работы |
Первое взаимодействие | таблица | нет | нет | Берутся пользователи, которые пришли/достигли цели/купили за указанный интервал и выдается статистика по первому взаимодействию этих пользователей за указанный период. |
Фактические данные | таблица | нет | нет | Берутся пользователи, которые пришли/достигли цели/купили за указанный интервал и выдается статистика по этим пользователям за указанный период. |
Последнее непрямое взаимодействие | таблица | нет | нет | |
Первое взаимодействие | диаграмма | нет | нет | |
Фактические данные | диаграмма | нет | нет | |
Последнее непрямое взаимодействие | диаграмма | нет | нет | |
Первое взаимодействие | диаграмма | нет | да | |
Фактические данные | диаграмма | нет | да | |
Последнее непрямое взаимодействие | диаграмма | нет | да | |
Первое взаимодействие | таблица | да | да | |
Фактические данные | таблица | да | да | |
Последнее непрямое взаимодействие | таблица | да | да |