Включено в Единый реестр российских программ для ЭВМ и баз данных, №11679 (приказ №1011 от 27.09.2021).
1. Smart BI — это 100% no-code решение. Не требуется знание SQL или какого-либо внутреннего языка программирования (как, например, DAX у Power BI). Умный генератор запросов сам преобразует ваши действия в SQL-запросы к источникам данных.
2. Высокая скорость внедрения. Благодаря тому, что Smart BI является частью Smart Data Hub, все процессы подключения интеграций и обработки данных происходят в едином пространстве в бесшовном режиме. Не требуется привлечение дата-инженеров или разработчиков. Кроме того, в Smart BI есть библиотека метрик и масса "фич", которые работают прямо из коробки и не требуют "танцев с бубном".
3. Высокая скорость внесения изменений в отчетность. В Smart BI стерта грань между разработкой дашборда и отображением данных. Решение подключается к сырым данным и обрабатывает их на лету. Все, что вы делаете на холсте дашборда отображается мгновенно.
4. Возможности визуализации данных Smart BI уступают приведенным выше аналогам. Smart BI эффективен, когда вам нужна работа с данными на результат, поиск инсайтов, принятие реальных решений на основе данных, а не эстетика того или иного дашборда.
Smart BI создан для работы с Big Data. Это сильная сторона решения.
Smart BI является частью экосистемы Smart Data Hub. Чтобы работать с решением необходимо подключить источники данных или загрузить дата-сет, т.е. использовать ресурсы Smart DWH. Smart DWH имеет бесплатные лимиты, подробнее с ними можно ознакомиться с тарифами.
Поддержка зависит от тарифного плана.
— В рамках тарифа Free: поддержка сообщества и общение со службой технической поддержки через систему тикетов.
— В рамках тарифа Бизнес: in-app чат со службой технической поддержки.
— В рамках тарифа Pro: выделенный персональный менеджер.
Smart BI обращается к сверхбыстрому хранилищу на базе колоночной СУБД и в большинстве кейсов материализация не требуется. Но Smart BI позволяет в режиме no-code создавать материализованные представления и обращаться к ним. Материализация данных рекомендуется на запросах, оперирующих более чем 100 млн. записей.